Minería de datos: Qué es y para qué sirve en la empresa.

Minería de datos
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La Minería de datos o Data Mining es un proceso pensado para buscar patrones de conducta predecibles en una base de datos, mediante métodos estadísticos e informáticos, que puedan ser utilizados con fines comerciales.

Se trata así de un proceso en el que las empresas aprenden a conocer mejor a sus clientes para desarrollar estrategias de Marketing que ayuden a incrementar las ventas, y reducir los costes de promoción.

Sin embargo, su efectividad depende de una buena recolección y procesamiento de datos con herramientas informáticas para sacar información útil para las empresas.

Aunque la Minería de datos debe adaptarse a cada caso concreto, existe una serie de pasos comunes a aplicar en todos los casos que son:

  • Determinación de objetivos a alcanzar con la información recogida
  • Recogida general de datos
  • Procesamiento de los datos recogidos y selección de una muestra representativa basada en los objetivos determinados con anterioridad
  • Construir modelos predictivos para sacar patrones del conjunto de datos recogidos
  • Interpretar los patrones recogidos en el proceso y evaluar su utilidad en las estrategias de Marketing a implementar

 

La creación y manejo de un base de datos es recomendable que sea centralizada mediante herramientas informáticas que procesen la información y reduzcan el tiempo para sacar conclusiones y resultados que ayuden a las empresas en la toma de decisiones de Marketing.

El objetivo general de la Minería de datos es determinar patrones de conducta útiles para la administración empresarial, por lo que su ámbito de aplicación es muy amplio.

Entre los ámbitos de aplicación más comunes tenemos:

  • Análisis de cestas de compra
  • Personalización de ofertas
  • Detección de fraudes
  • Dirección estratégica de Recursos humanos
  • Comportamientos en Internet
  • Detectar cambios en tendencias y modas

 

Así los supermercados son, por excelencia, empresas que basan sus estrategias en la Minería de datos; ofreciendo tarjetas de cliente con las que pueden obtener datos como saber qué ha comprado un cliente, cuando lo ha comprado y a qué precio, para después hacer ofertas personalizadas y adaptar los precios y oferta de productos a lo largo del año; permitiendo también reducir costes de almacenamiento al poder adaptarse a la demanda mediante los datos históricos de consumo que sacan en este proceso. En este sentido es importante contar con una muestra representativa para que los datos sean útiles.

En cuanto a herramientas informáticas para desarrollar modelos de Minería de datos, aunque esta no es una lista exhaustiva tenemos software libre o de pago como por ejemplo:

  • Rapid Miner
  • Dundas BI
  • Domo
  • IntelliFront BI
  • Board
  • IBM Cognos Analytics
  • Powerhouse
  • KNIME
  • OpenNN

Sin embargo, es importante discriminar los datos útiles de los que no lo son. Para ello es importante escoger bien la herramienta informática tomando en cuenta los objetivos que tenemos con la Minería de datos en cada caso concreto. La adaptación en Marketing es importante.

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